Catálogo Maestro C1

Arquitectura: Open Assessment Standard (OAS v1beta1)
Capa: C1 (Tipos de Ejercicio / Andamios Estructurales)

Objetivo: Definir contenedores lógicos agnósticos que multipliquen el contenido bruto (C2) y lo evalúen frente a las rúbricas legales (C0) de CUALQUIER materia.

En la arquitectura ColabEdu, un “Tipo de Ejercicio” (Capa C1) es un esqueleto vacío, ciego a la materia. No contiene preguntas ni leyes específicas. Contiene la lógica de Interfaz de Usuario (UI) y la directiva de evaluación base para la IA.

Cuando el Pipeline de Ingesta Automatizado se ejecuta, cruza textos, mapas o fórmulas descargadas con estas plantillas para generar millones de combinaciones transversales.

1. Dominio: Producción Escrita y Análisis de Documentos

Interfaces para procesar información y generar respuestas argumentativas. Útil para Lengua, Historia, Filosofía y Biología.

1. Ensayo Guiado Split-Pane (Estándar):
   • Uso en Lengua: Comentario de un poema.
   • Uso en Historia: Lee la Declaración de Derechos del Hombre (C2) y escribe un ensayo sobre sus causas.
   • Uso en Ciencias: Lee un “Paper” de biotecnología y resume la hipótesis.
2. Respuesta a Email / Formato Específico: El alumno asume un rol y responde.
3. Resumen Objetivo Restringido: Limita severamente la extensión (p.ej., máx. 100 palabras). Penaliza si el alumno incluye opiniones personales o hace “copy-paste”.
4. Análisis de Gráficos e Infografías (Multimodal): El bloque C2 contiene una imagen/gráfico.
   • Uso en Geografía: Analiza una pirámide de población del INEGI.
5. Escritura Creativa / Continuación de Hipótesis:
   • Uso en Filosofía: Resuelve un dilema ético argumentando desde la perspectiva de Kant.

2. Dominio: Comprensión e Interacción Evaluativa

Ejercicios de auto-calificación determinista y análisis guiado.

6. Cuestionario de Opción Múltiple Avanzado (MCQ): La IA genera distractores semánticos basados en el texto C2.
7. Preguntas de Respuesta Corta: El alumno responde en 1-2 frases. La IA evalúa la precisión semántica.
8. Rellenar Espacios en Blanco (Cloze Text): El sistema elimina palabras clave de un texto C2.
9. Ordenación Lógica (Drag & Drop): Ordenar eventos cronológicos o pasos del método científico.
10. Caza de Fake News (Fact-Checking): Se presenta un artículo periodístico (C2) y el alumno interactúa con el bot para solicitar datos y verificar la noticia.

3. Dominio: Interacción Oral y Multimodal

Utiliza modelos Speech-to-Text (Whisper) y validación de imágenes.

11. Tutor Socrático Interactivo (Chatbot Oral/Texto): El alumno debate con la IA. (p.ej., Roleplay Histórico con Abraham Lincoln).
12. Monólogo Comparativo / Defensa Oral: El alumno graba un audio defendiendo una tesis con límite de tiempo.
13. Descripción de Imagen (Estímulo Visual): El alumno graba una descripción de una imagen (p.ej., una célula vegetal).
14. Comprensión Auditiva / Toma de Notas: Reproducción de un podcast o conferencia científica. El alumno responde preguntas.

4. Dominio: Mecánica, Identificación y Etiquetado

Ejercicios donde el alumno marca, subraya o asocia elementos dentro de un canvas.

15. Etiquetado Inline (Syntax & Fact Tagger): Subrayar elementos en el texto (p.ej., causas en rojo, consecuencias en azul).
16. Transformación / Edición Indirecta: Se presenta un texto deficiente y el alumno debe corregir sus errores (fechas erróneas, fallos gramaticales).
17. Expansión Léxica / Conceptos Clave: Definir un término técnico resaltado en un texto C2 dentro del contexto de esa materia.

5. El “Delta” STEM: Moldes Futuros Necesarios

Para cubrir ciencias duras (Matemáticas, Física, Programación), el sistema puede ampliarse con estos 4 moldes, manteniendo el mismo motor RAG y C0/C3:

18. Editor de Ecuaciones (Math/LaTeX Editor): Para resolver cálculo y física paso a paso.
19. Gráficas Interactivas (Canvas Cartesiano): Para dibujar funciones, parábolas o vectores.
20. Entorno de Ejecución de Código (Code Sandbox): Editor de código con evaluación algorítmica por IA.
21. Mapa Interactivo (GIS Point-and-Click): Mapas en blanco para Geografía o Anatomía.

El “Recipe Schema” (El Secreto de la Evaluación Agnóstica)

Si la UI es la misma (p.ej., Ensayo Split-Pane), ¿cómo sabe la IA que está calificando un examen de Historia y no uno de Lengua? La inyección de la Rúbrica (C0).

• Escenario A (Literatura): C1 (Ensayo) + C2 (Poema) + C0 (Rúbrica: Métrica, Figuras Literarias).
• Escenario B (Historia): C1 (Ensayo) + C2 (Constitución de 1812) + C0 (Rúbrica: Causas, Anacronismos). La IA ignorará la métrica poética.

Conclusión

El poder de la Arquitectura Lego (OAS V2) reside en su agnosticismo absoluto. Si ColabEdu decide lanzar un producto para Escuelas de Medicina o Derecho, no habrá que programar ni una sola pantalla nueva. Todo el esfuerzo se centra en añadir nuevos textos (C2) y leyes (C0).